在 GA4 里监测 15 个预置 AI 来源

今年年中前后，我们发现 GA4 里有些访问看起来一切正常，行为却很怪：会话很短、只看一页、然后离开。顺着 referrer 追下去，来源是 AI 平台——ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini，还有不断增加的各类 AI 工具。AI 流量已经悄悄来了，但 GA4 默认不会把这些来源单独归类。想回答“我们的 AI 流量涨了吗”，默认报表里根本看不到。

问题：AI 来源在默认 GA4 里是隐形的

AI 流量是真实存在的，而且行为模式和搜索流量很不一样——会话更短、后续更深、即时转化更少。但开箱即用的 GA4 把这些会话打散在上百个独立域名里，或者丢进 unassigned。想逐日观察根本做不到。我们需要一个视图一次性回答三个问题：AI 流量有多少、哪些平台发来的、落在哪些页面。

有些团队接受这个盲区，理由是 AI 流量占比还小。我们没有——原因很简单：如果连这个渠道都测不了，就无法判断该不该为 GEO 投入。

解法：预置 15 个 AI 来源站点

我们维护一份预置清单——ai_source_sites 表里有 15 个域名，覆盖主流 AI 平台与 AI 工具。所有需要 AI 流量的 GA4 查询都用 inListFilter 把这些来源域名聚合到一个多源视图里，从中输出 AI 流量日趋势、来源分布、着陆页和地域下钻。

让这套做法成立的有三个决定：

• 清单必须可维护。新 AI 平台层出不穷，加一个域名只是一行数据，不是重写查询。
• 要跨来源聚合。只盯某一行 referrer 会低估整个渠道——AI 流量是一个总和，不是一个条目。
• 趋势比单日绝对值重要。某一天的 AI 访问说明不了什么，周趋势的斜率才决定你是否该投入 GEO。

落地之后，这是一份每周固定的报表，而不是临时查询。同一个视图同时喂给常规汇报和 GEO 决策，数字逐周可比。

可复用清单：监测 AI 流量 4 步

1. 维护 AI 来源域名清单——从主流平台起步，随新工具出现再补充。
2. 在 GA4 中运行按整份清单做 inListFilter 聚合的查询。
3. 查看日趋势、来源分布、着陆页与地域下钻。
4. 每月复核并更新清单。

同样的预置来源思路，正是我们 GEO 竞争监测模块 里 AI 流量监测的实现方式。