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量化品牌在 AI 回答里的曝光：10 档难度阶梯测试
一套可复用的 10 档 GEO 阶梯测试，量化 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 在什么概率、什么位置提及你的品牌。一轮约 120 次调用成本约 $0.23——便宜到可以常设监测。
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GEO 竞争监测
看清 ChatGPT、Claude、Gemini 与 Perplexity 如何评价你的品牌与竞品——以及要如何才能被优先引用。
GEO 竞争监测衡量 AI 模型与 Agent 实际上如何看待你的品牌。它在 ChatGPT、Claude、Gemini 与 Perplexity 上运行品牌×模型曝光矩阵、排名/段位测试与竞品审计——再把发现转化为具体的 GEO 动作：结构化数据、可被引用的摘要区块与模型能引用的回答式内容。如果 AI 回答正在成为流量渠道，这就是它的仪表盘。
功能
品牌×模型曝光矩阵
矩阵展示每个 AI 模型在回答你的品类问题时提到你品牌的显著性——即你的 AI 声量份额。
排名与段位测试
用同一提示词跑多个模型，追踪你的品牌落在哪里——首个回答、列表深处，还是完全缺席。
竞品 AI 可见性追踪
在同一查询中监测竞品，精确知道谁家的品牌正在被引用，而不是你的。
趋势与告警
AI 可见性随时间追踪，品牌在 AI 回答中的份额上升或崩塌时触发告警。
MCP 就绪度审计
评估 AI Agent 通过 MCP（模型上下文协议）理解你网站的程度——这是 Agent 流量的门面。
UCP Agent 交易分
给 Agent 能否在你的店铺实际完成购买打分——即 Agent 电商转化审计。
可引用内容诊断
找出你的哪些页面结构良好、措辞适合被模型引用——以及回答就绪内容还缺什么。
结构化数据行动项
FAQPage、Service、SoftwareApplication 等——让内容可被机器引用的具体 schema 修复项。
行动台账
每条发现都映射为带证据的可跟踪行动——GEO 变成工作流，而非一个新鲜概念。
不同之处
相比传统排名追踪
追踪 AI 回答中的位置——发现正在迁移的渠道——而不只是蓝色链接。
相比人工逐个问聊天机器人
跨四个模型的可重复矩阵，带趋势与告警——你拿到的是数据，不是轶事。
相比通用品牌监测
不止提及：AI 声量份额、段位排名、MCP 就绪度与 Agent 交易分。
相比只看单一模型
ChatGPT、Claude、Gemini 与 Perplexity 行为各异——只盯一个模型会漏掉大半个图景。
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