浪费花费诊断：从 GAQL 聚合到 P0/P1/P2 行动清单

每个 Google Ads 账户都有“在花钱但没出单”的部分——有些关键词烧掉几百美元，转化是零。问题从来不是“有没有浪费”，而是“浪费在哪、为什么、先处理哪个”。没有系统的话，你只能翻报表，永远只碰到冰山一角——而等你在界面上发现某个关键词在烧钱，它往往已经烧了好几周。我们的做法，是把这件事变成一个每天自动运行的诊断闭环。

第一步：GAQL 在关键词层聚合

我们用 GAQL 查询在 keyword_view 层面聚合花费与转化，直接标出三类词：零转化、高花费、高 CPC。在关键词层面聚合很重要，因为系列级别的汇总会把真正在烧钱的单个关键词藏起来——一个系列整体看是健康的，里面却可能躺着几个每天都在烧钱的关键词。这一步把“感觉在浪费”变成一份有数据支撑的清单——具体是哪些关键词在烧钱且没有任何转化。

查询跑在滚动的时间窗口上，窗口内的花费、点击与转化一起进清单，避免只看单日波动就做决定。

第二步：让 LLM 解释根因

聚合只告诉你钱烧在哪，不告诉你为什么。LLM 接着做根因分析：错配意图、落地页与承诺不匹配、出价过高。同样是“零转化”，错配和落地页问题的处理方式完全不同——错配的该否定，落地页不匹配的该改页面或改文案，出价过高的该降价——所以每个关键词带着自己的“为什么”进入行动清单，处理建议也随之不同。

第三步：输出 P0/P1/P2 分级行动清单

输出按优先级分级：P0——立即处理（大额花费 + 明确的错配）；P1——近期处理（有花费，但根因仍需验证）；P2——观察（信号不足，先跟踪）。实践中，P0 通常是花费可观且意图明显不对的关键词，P2 则是信号太薄、还不足以动手的关键词。分级让每天早上的执行顺序不再靠感觉：先处理正在持续烧钱、且原因明确的 P0，再排需要验证的 P1，P2 挂起来看趋势。

闭环：建议转成实验，而不是出完报告就结束

止步于报告的诊断是死胡同。每条建议都能一键转成可追踪的实验：自动记录基线快照，到期自动评估，给出成功或失败结论并沉淀为学习经验。下次再出现类似模式，诊断会从上次真正发生的事开始，而不是从零开始——日积月累，账户会沉淀出一份“什么动作对什么症状有效”的专属经验库。诊断的产出是一串被跟踪、被验证的决策，而不是一份 PDF。

评估到期时，系统会对比基线快照与窗口内的实际表现，给出成功、失败或数据不足三种结论；数据不足的继续观察，而不是硬下结论。

浪费诊断 4 步清单

• 关键词层聚合花费/转化——先拿到数据清单。
• LLM 根因分析——让每个关键词带上“为什么”。
• P0/P1/P2 分级——执行顺序跟着证据走，不靠直觉。
• 建议转实验跟踪评估——决策被验证，经验被沉淀。

这套浪费诊断循环，正是我们平台里广告自动化模块每天在我们管理的账户上运行的事。